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摘要:
高速网络中,流量抽样测量技术是一种重要可扩展的解决方案,其中NetFlow在流量测量中有着广泛的应用.针对NetFlow的缺陷提出了一种基于业务流数量自适应的资源限制分组抽样算法,该算法结合"分层抽样"的思想,把"累积业务流数量"作为重要的参数,来自适应地调节抽样概率,该抽样方法简单、易于实现,平衡了资源的消耗量和准确性.并基于实际互联网数据进行了实验比较,结果显示:该方法具有简单性、自适应性、资源可控性的同时不会失去准确性.
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文献信息
篇名 基于业务流数量自适应的资源限制分组抽样
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 流量测量 分层抽样 累积业务流数量 资源限制 NetFlow
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 96-100
页数 分类号 TP393
字数 6260字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪斌强 131 867 14.0 22.0
2 张震 35 179 7.0 12.0
3 朱珂 21 129 4.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流量测量
分层抽样
累积业务流数量
资源限制
NetFlow
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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102
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