改进的侧抑制网络图像增强算法研究

• 作者: 毛晓波 谢晓芳 陈铁军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 侧抑制网络 自适应滤波 轮廓 噪声
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.045

摘要

侧抑制网络具有突出图像边缘和轮廓、增强反差的作用,但是抗噪声性能差.为了既能增强图像,又具有较好抗噪性能,提出一种基于侧抑制网络和自适应滤波相结合的图像预处理算法,不仅突出了图像的轮廓,而且能根据图像的局部均值和方差以及噪声方差的不同,自适应地改变模型的参数来消除噪声.仿真结果表明,与传统的图像处理方法相比较,该方法在增强图像的同时能有效地消除噪声,具有较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁军	郑州大学电气工程学院	115	1338	17.0	32.0
2	毛晓波	郑州大学电气工程学院	55	913	15.0	29.0
3	谢晓芳	郑州大学电气工程学院	2	23	2.0	2.0