基于神经网络的电动机间接矢量控制系统

• 作者: 刘星平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 磁场定向 电机驱动控制 人工智能神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电子设计
• 页码范围: 164-165,168
• 分类号: TM273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.02.069

摘要

电动机在一定的负载下以一定的电压、一定的频率时,可以工作在最好的状态.本文提出了用人工智能神经网络预测当负载转矩和速度变化时的工作电压和频率,提高了电动机的效率.实验结果表明,该方法改善了控制系统的鲁棒性,提高了网络学习能力,改善了学习性能,在神经网络控制中有一定推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘星平		48	289	8.0	15.0