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摘要:
为克服传统信息安全风险评估模型在人为权重分配中的主观性,提出一种基于小波神经网络(WNN)和熵权-灰色关联(EGA)的信息安全风险定量评估模型.该模型利用WNN 得到风险事件的风险值以及各个实体的风险统计状况,通过EGA 得到该风险状况排序,并计算平均风险水平,从而有效评估信息系统的安全风险.
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文献信息
篇名 基于WNN和EGA的信息安全风险评估
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息安全风险评估 小波神经网络 BP 神经网络 熵权-灰色关联
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128
页数 分类号 TP393.08
字数 4759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明生 邯郸学院信息工程学院 17 80 6.0 8.0
2 孙树静 2 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息安全风险评估
小波神经网络
BP 神经网络
熵权-灰色关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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