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摘要:
针对基于特征码的恶意代码检测方法无法应对混淆变形技术的问题,提出基于关键应用编程接口(API)图的检测方法.通过提取恶意代码控制流图中含关键API调用的节点,将恶意行为抽象成关键API图,采用子图匹配的方法判定可疑程序的恶意度.实验结果证明,该方法能有效检测恶意代码变体,漏报率较低.
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恶意代码检测
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路径分析
动态测试
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于关键应用编程接口图的恶意代码检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 控制流图 关键应用编程接口图 恶意代码检测
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 139-141
页数 分类号 TP309.2
字数 2890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞建民 解放军信息工程大学信息工程学院 28 97 5.0 7.0
2 白莉莉 解放军信息工程大学信息工程学院 2 7 2.0 2.0
3 张一弛 解放军信息工程大学信息工程学院 5 20 3.0 4.0
4 岳峰 解放军信息工程大学信息工程学院 7 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
控制流图
关键应用编程接口图
恶意代码检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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