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摘要:
针对当前专家系统领域知识语义表示不精确及推理效率低的问题,提出一种基于Ontology的专家系统框架.根据规则结构建立规则模式Ontology和动作Ontology,将用户推理条件作为模式子Ontology,设计出基于名称和实例的相似度计算及Clips推理机制的专家系统推理算法.结合高性能切削加工应用背景给出一个应用实例,应用结果表明,该系统能够明显提高推理效率和推理结果的语义表达.
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文献信息
篇名 基于Ontology的专家系统研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 专家系统 规则库 推理
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-169,172
页数 分类号 TP391
字数 4291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁秋林 南京航空航天大学信息科学与技术学院 259 3203 30.0 43.0
2 谢强 南京航空航天大学信息科学与技术学院 89 1015 18.0 27.0
3 安峰 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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专家系统
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推理
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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53
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