基于CUDA的尺度不变特征变换快速算法

• 作者: 周波 徐帆 王宏远 田文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 特征提取与匹配 图像处理单元 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.077

摘要

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法耗时多限制其应用范围的缺点,提出一种基于统一计算设备架构(CUDA)的尺度不变特征变换快速算法,分析其并行特性,在图像处理单元(GPU)的线程和内存模型方面对算法进行优化.实验证明,相对于CPU,算法速度提升了30～50倍,对640×480图像的处理速度达到每秒24帧,满足实时应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐帆	华中科技大学电子与信息工程系	12	127	5.0	11.0
2	王宏远	华中科技大学电子与信息工程系	135	1056	18.0	23.0
3	田文	华中科技大学电子与信息工程系	6	91	3.0	6.0
4	周波	华中科技大学电子与信息工程系	17	93	5.0	8.0