适应场景亮度快速变化的背景重建算法

• 作者: 陈建恺 陈继荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景重建 聚类 增益补偿 车辆检测
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.052

摘要

为了在场景亮度快速变化的情况下能正确地检测运动车辆,提出了一种基于分块建模和K-means聚类的在线背景重建算法.首先将图像划分为互相重叠的子块,使用自适应匹配阈值对每个子块进行聚类.然后对各子块中选为背景那一类的图像进行增益补偿,减少相邻子块间亮度差异,并且通过设置先验增益使背景亮度符合当前输入图像.最后,使用线性混合消除子块间边缘,得到当前帧的背景.实验表明,该算法在不同的环境和亮度变化下均能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈继荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	18	290	10.0	17.0
2	陈建恺	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	2	1.0	1.0