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摘要:
运用综合指数法、模糊数学法、灰色关联法和BP神经元法对缙云山2007~2009年的典型降雨径流水质进行了评价,并比较了各评价方法的优缺点.结果发现,缙云山地表径流水质基本上都达到了Ⅱ类标准,而壤中流基本都达到了Ⅰ类水标准,达到源头水或国家自然保护区的标准.在此基础上,根据多年观测资料、缙云山森林资源二类清查数据以及实地调查资料,利用ERDAS 和ARCGIS建立森林类型及面积数据库,建立预测模型,对典型降雨条件下径流输出的水质和污染物总量进行了预测.预测典型降雨条件下,地表径流水质为Ⅱ级,而壤中流水质达到了Ⅰ级,说明缙云山典型降雨条件下输出水质良好. 利用预测模型,预测当降雨量为20 mm时,输出污染物总量分别为总磷6 013.10 kg,铜2 294.75 kg,锌2 177.11 kg,氟6 604.46 kg,铅511.28 kg,铬(六价)45.89 kg.
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文献信息
篇名 缙云山典型林分降雨径流水质研究及预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 径流 水质评价 水质预测 缙云山
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13924-13927
页数 分类号 P468.0+24
字数 4579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.25.142
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
径流
水质评价
水质预测
缙云山
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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