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摘要:
针对贴近库存管理实践的随机性联合采购研究严重不足的现状,构建了可用资金和存储空间约束条件下的随机性联合采购模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的全局优化求解算法.在对标准差分进化算法进行改进并通过典型测试函数进行性能测试后,设计了一种可靠的适用于多约束随机性联合采购问题的自适应混合差分进化算法,并通过一个算例验证了求解算法的科学合理性.通过六个算例的对比分析,验证了所提求解算法的通用性和全局优化能力.
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文献信息
篇名 资源约束情况下随机性联合采购模型的差分进化算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 联合采购 随机性需求 资源约束 自适应差分进化算法 库存控制
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 现代企业管理技术
研究方向 页码范围 1541-1546
页数 分类号 F270
字数 5217字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林 华中科技大学管理学院 75 955 17.0 27.0
2 曾宇容 33 480 11.0 21.0
3 陈璨 华中科技大学管理学院 6 61 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
联合采购
随机性需求
资源约束
自适应差分进化算法
库存控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
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