基于云遗传算法的防空火力优化分配

• 作者: 宋自林 苗壮 董磊 郑世明
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 作战指挥 分配与优化 遗传算法 云模型 防空目标
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与探索
• 页码范围: 21-26
• 分类号: TP29
• 字数: 4947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-909X.2011.01.005

摘要

为了克服传统遗传算法易陷入局部最优解的缺陷,利用云模型中云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种全新的云遗传算法.该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,建立了武器打击目标的数学模型,运用基于云模型的遗传算法对其进行优化求解,确定武器打击目标的最优方案,并在防空目标分配与优化中对初始种群的产生、选择、变异和交叉操作进行了改进,通过实例分析,表明文中的方法具有较强的操作性、有效性、简便性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋自林	解放军理工大学指挥自动化学院	53	504	10.0	21.0
2	苗壮	解放军理工大学指挥自动化学院	30	266	8.0	15.0
3	郑世明	解放军理工大学指挥自动化学院	10	53	4.0	7.0
4	董磊	解放军理工大学理学院	8	13	2.0	3.0