基于非线性规划协同进化遗传算法的防空导弹火力优化分配研究

• 作者: 刘进忙 李宜芮 王刚
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性规划遗传算法 协同进化遗传算法 火力分配
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2834字
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法(NLPCGA).该算法是综合非线性规划算法(NLPA)局部搜索能力强和协同进化算法(CA)求解质量高的优点,并利用遗传理论提高算法的求解效率.通过结合实例,仿真结果表明NLPCGA算法在求解防空目标火力分配问题上要优于单独两种智能算法,可以有效快速地找到最优火力分配方案,为防空作战指挥决策提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘进忙	空军工程大学防空反导学院	108	647	13.0	19.0
2	王刚	空军工程大学防空反导学院	147	788	14.0	19.0
3	李宜芮	空军工程大学防空反导学院	2	5	2.0	2.0