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摘要:
针对感应电动机无速度传感器开环、闭环控制依赖数学模型的问题,建立了由自适应神经网络与小波变换构成的数字低通滤波器,并给出定子磁场定向改进转子槽谐波辨识转速的方法.利用小波变换辨识定子磁链,数字低通滤波器消除谐波信号、白噪声、频率变化等干扰因素的影响,保证准确提取转子槽谐波电压.仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁捧性,可在强噪声下进行信号检测,有效提高转速的辨识精度,使转速可以在很宽的范围内进行调整,并可改善其动态性能和低速性能.
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文献信息
篇名 小波变换和改进谐波法的感应电动机转速辨识
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 无速度传感器 改进转子槽谐波法 定子磁链 小波变换 转速辨识 自适应神经网络 数字低通滤波器 调速性能
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TM921.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成元 68 776 15.0 25.0
2 沈显庆 67 222 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
无速度传感器
改进转子槽谐波法
定子磁链
小波变换
转速辨识
自适应神经网络
数字低通滤波器
调速性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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