GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

• 作者: 孔金生 张伟峰
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: BP神经网络 焦炭质量 预测模型 遗传算法 实例验证
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 56-60
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.2011.03.022

摘要

针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型.实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔金生	郑州大学电气工程学院	83	496	11.0	17.0
2	张伟峰	郑州大学电气工程学院	8	23	3.0	4.0