图像多标签学习综述

• 作者: 孙剑 谷雨 黄焱
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像标注 语义鸿沟 多标签 图像特征 稀疏编码
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 490-496
• 分类号: TP317.4
• 字数: 7997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.06.013

摘要

图像语义标签的自动标注技术是当前信息检索领域的热点问题.图像标注本质上是一个机器学习问题,即如何根据图像的视觉内容推导图像的语义标签.综述了图像标注的发展和现状,并对目前比较流行的图像标注算法进行深入的讨论和比较研究.最后提出一种目前较新且值得深入研究的基于稀疏编码的图像标注算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷雨	云南民族大学教育学院	25	133	5.0	10.0
2	孙剑	西安交通大学信息与系统科学研究所	13	338	7.0	13.0
3	黄焱	西安交通大学信息与系统科学研究所	1	3	1.0	1.0