多标记学习研究综述

• 作者: 卓亚琦 周生明 张灿龙 李志欣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多标记学习 机器学习 问题转换 算法改进 评估措施
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1601-1605
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.001

摘要

多标记学习是针对现实世界中普遍存在的多义性对象而提出的一种学习框架.对多标记学习的研究现状和进展作了综合论述,给出多标记学习的定义和求解策略,将当前多标记学习算法分为问题转换和算法改进两大类,并重点阐述各类算法的学习原理;探讨了多标记学习的各种评估措施的定义及其作用,并总结了在多标记学习研究背景下若干有价值的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志欣	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	30	144	7.0	11.0
2	张灿龙	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	41	194	8.0	11.0
3	周生明	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	20	152	6.0	11.0
4	卓亚琦	桂林理工大学理学院	8	56	3.0	7.0