基于多视图未标记数据的机器学习

• 作者: 武永成
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 数据挖掘 半监督学习 主动学习 分类 多视图数据
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.025

摘要

半监督学习和主动学习,与传统的监督学习不同,能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习,从而提高性能.半监督学习和主动学习,最初是建立在单视图数据上的,但最近的研究表明对多视图数据,它们也能产生很好效果.本文综述多视图数据半监督学习和主动学习基本思想、常用算法和最新研究进展,并指出需进一步研究的几个问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武永成	荆楚理工学院计算机工程学院	18	27	3.0	4.0