无标记数据学习及其在图像检索中的应用

• 作者: 武永成
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 数据挖掘 半监督学习 主动学习 分类 图像检索
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 158-159
• 页数: 2页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2596字
• 语种: 中文

摘要

机器学习的应用中,通常存在大量的未标记示例,对这些数据进行标记是昂贵和耗时的.与传统的监督学习不同,基于无标记数据的学习能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习,从而提高学习的性能,已成为目前机器学习领域中的一个研究热点.分析了基于无标记数据的学习适用基于内容的图像检索的原因,并阐述了相关研究的进展情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武永成	荆楚理工学院计算机工程学院	18	27	3.0	4.0