多标记学习研究综述

• 作者: 余鹰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多标记学习 分类 标记相关性 维度约简
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 8414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0063

摘要

多标记学习考虑一个对象与多个类别标记相关联的情况，是当前国际机器学习领域研究的热点问题之一。多标记学习的研究主要围绕降低特征空间和标记空间的复杂性，提高多标记学习算法的精度而展开。针对这一特点，从多标记分类、标记排序、多标记维度约简和标记相关性分析四个方面，对多标记学习的研究进展进行了归纳与阐述，分析了当前多标记学习存在的问题。最后指出了目前多标记学习若干发展方向，为该领域的进一步研究提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余鹰	华东交通大学软件学院	12	35	3.0	5.0