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摘要:
近年来基于字的词位标注汉语分词方法极大地提高了分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,词位标注汉语分词逐渐成为汉语分词的主要技术路线.该方法中特征模板集设定和词位标注集的选择至关重要,采用不同的词位标注集,使用最大熵模型进一步研究了词位标注汉语分词技术.在国际汉语分词评测Bakeoff2005的语料上进行了封闭测试,并对比了不同词位标注集对分词性能的影响.实验表明所采用的六词位标注集配合相应的特征模板集TMPT-6较其他词位标注集分词性能要好.
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文献信息
篇名 基于最大熵模型的词位标注汉语分词
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 汉语分词 词位标注 最大熵模型 词位标注集 特征模板
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 分类号 TP391
字数 3996字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学技术学院 127 2336 26.0 43.0
2 王希杰 安阳师范学院计算机与信息工程学院 29 180 7.0 12.0
3 于江德 安阳师范学院计算机与信息工程学院 33 345 10.0 17.0
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研究主题发展历程
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最大熵模型
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