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基于CCSDS的低码率图像压缩优化算法
基于CCSDS的低码率图像压缩优化算法
作者:
苏建
高玉娥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
差分脉冲编码调制
熵编码
二维预测模型
直流系数
遥感图像
摘要:
为了提高空间数据系统咨询委员会(CCSDS)采用的图像压缩算法的编码效率,提出了一种二维预测模型.通过利用图像像素之间的空间相关性对直流系数的预测模式及其熵编码算法进行改进和优化,该算法在有效地提高了直流系数的压缩比的同时,也增强了其抗误码性能.试验结果表明,该算法在低码率条件下能获得更好的图像编码质量,与CCSDS原有算法相比,峰值信噪比值提高了0.1~0.3dB.算法可极大地满足星载图像压缩数据在低码率下传输的要求.
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最新CCSDS图像压缩算法研究与实现
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内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于CCSDS的低码率图像压缩优化算法
来源期刊
中国空间科学技术
学科
工学
关键词
差分脉冲编码调制
熵编码
二维预测模型
直流系数
遥感图像
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
79-83
页数
分类号
TP391.41
字数
2101字
语种
中文
DOI
10.3780/j.issn.1000-758X.2011.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏建
中国科学院光电研究院
11
54
5.0
7.0
2
高玉娥
中国科学院光电研究院
4
10
2.0
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2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
差分脉冲编码调制
熵编码
二维预测模型
直流系数
遥感图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
主办单位:
中国空间技术研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-758X
CN:
11-1859/V
开本:
大16开
出版地:
北京市9622信箱
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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