两指数总体带缺失数据的参数估计和检验

• 作者: 夏志明 苏曦 郭鹏江
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 缺失数据 极大似然估计 假设检验 渐近置信区间
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 101-103
• 分类号: O212
• 字数: 2098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2011.04.026

摘要

本文讨论了含有缺失数据的两个服从指数总体的参数估计和检验,证明了该估计的强相合性与渐近正态性,给出了两组对比检验的检验统计量.讨论了基于极限分布的检验问题,并且在此基础上给出了总体参数差的渐近置信区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鹏江	西北大学数学系	61	190	7.0	10.0
2	夏志明	西北大学数学系	41	153	6.0	10.0
3	苏曦	西北大学数学系	1	2	1.0	1.0