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具部分缺失数据两个指数总体的估计和检验
具部分缺失数据两个指数总体的估计和检验
作者:
刘银萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
缺失数据
极大似然估计
似然比检验
极限分布
摘要:
讨论部分缺失数据两指数总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验.证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题.
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内容分析
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文献信息
篇名
具部分缺失数据两个指数总体的估计和检验
来源期刊
吉林大学学报(理学版)
学科
数学
关键词
缺失数据
极大似然估计
似然比检验
极限分布
年,卷(期)
2002,(3)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
255-257
页数
3页
分类号
O212.5
字数
1982字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-5489.2002.03.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘银萍
吉林师范大学数学系
35
278
10.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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极大似然估计
似然比检验
极限分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5489
CN:
22-1340/O
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
12-19
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
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总被引数(次)
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