对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计

• 作者: 宋洋 宋立新 赵世舜
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 序约束 对称熵损失 功效 约束极大似然估计
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.01.009

摘要

在对称熵损失下, 讨论了样本容量相等时, 两个指数总体均值λi(i=1,2)的约束极大似然估计(λ)i的风险, 其中约束为(λ)1≤(λ)2. 证明了(X)1与(X)2具有比经典极大似然估计1与2更小的风险, 并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,(λ)i对(X)i(i=1,2)渐近功效e((λ)i,(X)i)的值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立新	大连理工大学应用数学系	56	128	6.0	9.0
2	赵世舜	吉林大学数学研究所	17	90	5.0	9.0
3	宋洋	吉林大学数学研究所	56	166	8.0	9.0