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对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计
对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计
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摘要：
在对称熵损失函数下，讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计，并给出了一类逆线性形式（cT＋d）^-1估计的可容许性和不可容许性的条件。
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文献信息
| 篇名 | 对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计 | ||
| 来源期刊 | 重庆工商大学学报：自然科学版 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | Bayes估计 可容许性 对称熵损失函数 广义指数分布 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（2） | 所属期刊栏目 | 数学与应用数学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 1-4 | |
| 页数 | 分类号 | O212.5 | |
| 字数 | 2578字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1672-058X.2012.02.001 | ||
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Bayes估计
可容许性
对称熵损失函数
广义指数分布
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
主办单位：
重庆工商大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1672-058X
CN：
50-1155/N
开本：
16开
出版地：
重庆市南岸区学府大道21号
邮发代号：
创刊时间：
1983
语种：
chi
出版文献量（篇）
3397
总下载数（次）
6
总被引数（次）
14776
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