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对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计
对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计
作者:
王琪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Bayes估计
可容许性
对称熵损失函数
广义指数分布
摘要:
在对称熵损失函数下,讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计,并给出了一类逆线性形式(cT+d)^-1估计的可容许性和不可容许性的条件。
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文献信息
篇名
对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计
来源期刊
重庆工商大学学报:自然科学版
学科
数学
关键词
Bayes估计
可容许性
对称熵损失函数
广义指数分布
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
数学与应用数学
研究方向
页码范围
1-4
页数
分类号
O212.5
字数
2578字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-058X.2012.02.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王琪
电子科技大学中山学院
38
173
8.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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Bayes估计
可容许性
对称熵损失函数
广义指数分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-058X
CN:
50-1155/N
开本:
16开
出版地:
重庆市南岸区学府大道21号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
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