熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计

• 作者: 刘次华 王超 陈家清
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 经验贝叶斯估计 广义指数分布 熵损失 收敛速度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 584-591
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家清	武汉理工大学理学院统计系	28	68	4.0	7.0
2	刘次华	华中科技大学数学与统计学院	70	407	13.0	16.0
3	王超	武汉理工大学理学院统计系	47	634	16.0	24.0