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摘要:
在指数分布定数截尾情形下,当先验分布中的超参数部分未知时,在加权平方损失下构造了刻度参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性,并获得了PEB估计的大样本性质.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了PEB估计和UMVUE的均方误差,获得了其优良性.最后,通过数值模拟的结果,获得了PEB区间估计的优良性.
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Taylor展开
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 指数分布定数截尾数据下刻度参数的经验Bayes估计
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 数学
关键词 刻度参数 指数分布 PEB估计 MSE准则 收敛速度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 147-154
页数 分类号 O212.1
字数 4558字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翔 中国科学技术大学统计与金融系 44 441 9.0 20.0
2 韦来生 中国科学技术大学统计与金融系 28 242 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
刻度参数
指数分布
PEB估计
MSE准则
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导