定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

• 作者: 刘次华 田霆
• 来源期刊: 电子产品可靠性与环境试验
• 关键词: 指数分布 定时截尾数据缺失 似然函数 柯西定理
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 可靠性与环境适应性理论研究
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: O213.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5468.2005.06.004

摘要

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出了定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的点估计及区间估计的一种近似方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.并从理论上证明可利用枢轴量m/m的分布对参数m作区间估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田霆	国立华侨大学数学系	10	34	4.0	5.0
2	刘次华	国立华侨大学数学系	8	28	4.0	4.0