广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性分析

• 作者: 王燕 肖金安 贺兴时
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: Marshall-Olkin扩展指数分布 广义逐步混合截尾 Metropolis-Hastings抽样算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 317-323
• 页数: 7页
• 分类号: O213.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2019.03.015

摘要

研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标.基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计.利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间.在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间.数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	西安工程大学理学院	24	231	5.0	15.0
2	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
3	肖金安	西安工程大学理学院	2	2	1.0	1.0