原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
在自适应逐步混合截尾恒加试验模型下,研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标.基于失效数据,建立似然函数,获得了参数的极大似然估计,并利用自助模拟的百分位Bootstrap方法构建了参数的置信区间.利用蒙特卡洛模拟方法对自适应逐步混合截尾恒加试验模型进行仿真.数值模拟结果表明:随着样本容量的增大,参数极大似然估计值越接近真值,Bootstrap区间的效果更优.
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文献信息
篇名 自适应逐步混合截尾MOEE分布的统计分析
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 Marshall-Olkin扩展指数分布 自适应逐步混合截尾 参数估计 极大似然估计 Bootstrap置信区间
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 O213.2
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1006-8341.2020.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王燕 西安工程大学理学院 24 231 5.0 15.0
2 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
3 肖金安 西安工程大学理学院 2 2 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Marshall-Olkin扩展指数分布
自适应逐步混合截尾
参数估计
极大似然估计
Bootstrap置信区间
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1987-01-01
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