基于双截尾数据消除法的自适应加速寿命试验数据统计分析

• 作者: 唐小琦 游达章 钟毓宁
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性 模型转换 数据统计分析 自适应加速寿命试验
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 614-617
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.05.010

摘要

加速寿命试验数据处理必须将不同应力水平下的失效数据折算累加到同一标准下的时间序列,这一过程复杂繁琐,增加了计算工作量,降低了统计效率,而指数分布的双截尾数据消除法能有效克服这一缺陷.提出了一种基于模型转换的双截尾数据消除法,将数控系统故障间隔时间服从的威布尔分布转化为指数分布,再用双截尾数数据消除法进行计算,进行自适应加速寿命试验数据的统计分析,有效提高了统计分析效率.实际算例验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟毓宁		44	441	11.0	20.0
2	唐小琦	华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心	160	1851	24.0	34.0
3	游达章		35	163	6.0	11.0