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摘要:
在定时混合截尾情形下,研究了指数威布尔分布的统计分析问题.利用最大似然估计方法给出了指数-威布尔分布参数的最大似然估计.运用 Lindley’s逼近方法计算出了分布参数的Bayes估计.最后,运用Monte-Carlo方法对最大似然估计和Bayes估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计优于最大似然估计.
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文献信息
篇名 I型混合截尾下指数-威布尔分布的统计分析*
来源期刊 火力与指挥控制 学科 数学
关键词 指数威布尔分布 最大似然估计 Bayes估计 I型混合截尾
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 分类号 O213.2
字数 2383字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师义民 175 1114 18.0 21.0
2 邢务强 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指数威布尔分布
最大似然估计
Bayes估计
I型混合截尾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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