q对称熵损失函数下指数分布的参数估计

• 作者: 杜宇静 赖民
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Bayes估计 同变估计 最小最大估计 尺度参数 可容许性 q对称熵损失函数
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: O212.5
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.01.003

摘要

提出对称熵损失函数的一般形式(λ/δ)q+(δ/λ)q-2(q＞0),即q对称熵损失.讨论指数分布的尺度参数在此损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和最小最大估计,给出了更具一般性的结论,并研究了(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖民	吉林大学数学研究所	8	59	4.0	7.0
2	杜宇静	吉林特产高等专科学校基础部	1	20	1.0	1.0