基于多种群遗传算法测试用例优先级技术研究

• 作者: 廖敏 李森 李龙澍 汪小珍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 测试用例优先级 回归测试 多种群 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 112-114,119
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.04.029

摘要

测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术.为提高回归测试效率,提出了一种应用于同归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法.该方法采用三个具有不同进化规律的种群,第一个种群重视全局搜索,第二个种群重视局部搜索,第三个种群通过前两个种群的移入来均衡算法的局部搜索和全局搜索能力,使算法能在更大范围内寻优.经过实验验证,该算法是一种有效的测斌用例优先排序方法,较一般的遗传算法具有更强的性能和更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	199	1780	21.0	29.0
2	汪小珍	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	15	2.0	2.0
3	廖敏	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	11	1.0	2.0
4	李森	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	5	11	1.0	3.0