基于遗传算法的UML活动图测试用例优化研究

• 作者: 李浩 陈锋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: UML 测试用例 活动图 深度优先搜索算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 117-120,124
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文

摘要

测试用例的选择在软件测试中十分重要，良好的测试用例可以减少时间和资源的使用，因此提出了一种基于遗传算法的UML活动图自动生成测试用例的算法。通过建立UML活动图模型，将活动图转换为有向图，然后采用深度优先搜索方法获得测试路径，应用遗传算法优化得到测试路径。该算法可以提供优先需要测试的路径，用于自动生成高质量的测试用例，提高测试任务的工作效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩		1	6	1.0	1.0
2	陈锋		1	6	1.0	1.0