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摘要:
遗传算法是通过模拟自然进化过程,将问题的解逐步向最优化方向进化.软件测试的目的是发现软件中未发现的缺陷,而测试用例的设计是关键.主要研究了遗传算法在测试用例的生成和优化方面的方法和应用.
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文献信息
篇名 基于遗传算法测试用例的生成和优化
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 测试用例 适应度值 遗传程序设计
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 软件测试与技师保障
研究方向 页码范围 634-638
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3671字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2005.z1.102
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研究主题发展历程
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遗传算法
测试用例
适应度值
遗传程序设计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
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