基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的灰色聚类法,当指标数较多时,设计白化函数的工作量很大,实际使用不便.为减少白化函数的设计个数并使之规范化,设定适当的指标参照值和指标值的规范变换式,对灰类和白化数进行规范和归类,从而减少工作量提高效率.以山东省水环境安全评价为例,利用基于指标规范值的灰色聚类方法对水安全进行综合评价,并与属性识别理论和TS-SVM模型的结果进行了对比.结果表明:与传统的灰色聚类法相比较,该方法将115个白化函数减少到25个,工作效率提高4倍,是有效的水安全评价分析工具.
推荐文章
基于指标规范值的区域生态环境质量灰色聚类评价
规范化
灰色聚类
生态环境质量评价
巢湖流域
基于灰色聚类法的装配式建筑环境评价
装配式建筑
灰色聚类
综合评价
环境评价
综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用
熵权法
灰色综合聚类法
综合灰色熵权聚类评估法
银行经营绩效评价
改进灰色聚类法对边坡稳定性的预测评价
灰色聚类
聚类系数
聚类权
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 指标规范值的灰色聚类法用于水安全评价
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 地球科学
关键词 环境:水安全评价 灰色聚类 指标规范变换
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 441-446
页数 分类号 X824
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2011.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志红 成都信息工程学院资源环境学院 71 969 15.0 28.0
2 娄梦筠 成都信息工程学院资源环境学院 6 112 5.0 6.0
3 戴睿 成都信息工程学院资源环境学院 7 124 6.0 7.0
4 梁津 成都信息工程学院资源环境学院 5 52 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (148)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
环境:水安全评价
灰色聚类
指标规范变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
9
总被引数(次)
12634
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导