污水厂出水COD预测模型的对比分析

• 作者: 官宝锐 徐得潜
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: ARMA模型 逐步回归分析 神经网络 COD预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 环境管理
• 页码范围: 65-67
• 分类号: X703
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6216.2011.02.019

摘要

根据污水厂日报表中的数据分别建立了ARMA、逐步回归分析、基于回归分析的神经网络模型和基于时间序列分析的神经网络模型,通过比较选择了基于时间序列分析的神经网络模型作为对污水厂出水COD的预测模型,其平均预测精度为85%,取得了满意的预测结果,有利于克服根据在线监测调整工艺参数的滞后性的缺陷,保证出水水质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐得潜	合肥工业大学土木与水利工程学院	134	1137	15.0	27.0
2	官宝锐	合肥工业大学土木与水利工程学院	2	9	2.0	2.0