基于神经网络的污水出水COD预测模型

• 作者: 聂勋科
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: RBF神经网络 污水处理 出水水质
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息·电子·计算机
• 页码范围: 156-161,172
• 页数: 7页
• 分类号: X832
• 字数: 4742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.08.038

摘要

研究了在污水处理过程中基于BP和RBF神经网络的活性污泥法污水处理系统建模方法,利用重庆唐家桥污水处理厂的监测数据对基于BP和RBF神经网络建立的污水处理厂出水COD预测模型进行了仿真分析,讨论了2种模型的学习效率和影响预测精度的诸多因素,同时对污水处理出水COD浓度预测模型进行了优化,最终确定了基于神经网络的污水处理厂出水水质预测模型.最后还使用重庆唐家桥污水处理厂的监测数据对确定的模型进行了应用实证研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂勋科	重庆师范大学数学与计算机科学学院	14	24	2.0	4.0