基于领域和贝叶斯网络的P2P电子商务细粒度信任模型

• 作者: 田俊峰 田瑞
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: P2P电子商务 细粒度 信任 领域模型 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 974-982
• 分类号: TP393.08
• 字数: 8556字
• 语种: 中文

摘要

针对现有P2P电子商务模型信任粒度比较粗糙,不能很好体现节点真实行为的问题.提出一种细粒度信任模型(FG-trust),可以计算一个节点在不同领域、不向方面的可信度.模型采用多代理结构,将网络划分为多个域,每个域内设一个代理,管理域内节点信息,整个网络中设置一个总代理管理域间消息传递.引入领域模型的概念,计算同一节点在不同领域的可信度,并考虑领域间相关程度对推荐可信度的影响.在可信度计算方面采用贝叶斯网络,可以有效预测节点在不同方面的可信度.并提出了贝叶斯网络和领域模型的更新方法,有效遏制了节点的恶意行为.最后通过仿真实验验证了模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田俊峰	河北大学网络技术研究所	121	962	17.0	24.0
2	田瑞	河北大学网络技术研究所	6	41	3.0	6.0