支持向量机优化的克里金插值算法及其海洋资料对比试验

• 作者: 刘巍 刘科峰 张韧 王桂华 王辉赞
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 克里金插值 变异函数 支持向量机—克里金插值算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 567-573
• 分类号: P717|P731
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2011.05.006

摘要

针对常规克里金插值方法中变异函数为有限确定函数,难以准确刻画实际数据分布（特别是复杂要素资料的空间结构）的不足,基于最小二乘支持向量机从实际资料场中拟合重构变异函数的研究思想,提出了一种改进的插值方法——支持向量机—克里金插值算法（SVM-Kriging）。采用常规的克里金方法和支持向量机—克里金插值方法（SVM-Kriging）进行插值试验和对比分析,结果表明：支持向量机—克里金方法（SVM-Kriging）的变异函数源自实际的数据场,它克服了常规克里金插值对变异函数选择的依赖性以及变异函数选择的主观性和人为性,表现出较好的针对性和客观性,较为有效地改善了插值效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘科峰	解放军理工大学气象学院全军海洋水文环境数值模拟中心	39	292	9.0	15.0
2	张韧	解放军理工大学气象学院全军海洋水文环境数值模拟中心	159	1286	17.0	25.0
3	刘巍	西南交通大学信息科学与技术学院	11	80	6.0	8.0
4	王桂华	国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室	7	174	5.0	7.0