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摘要:
角度部份叠加地震数据是对叠前和叠后两种数据的优点进行了折中,既具有相对较高的信噪比,又保留了丰富的信息量,所以从角道集出发研究流体识别和储层预测,能够更加准确、可靠.这里以Zoeppritz方程的Shuey近似为基础,借鉴Smith提出的流体因子表示方法,提出了三种流体识别和储层预测的方法与技术,从而为油藏精细描述提供较为可靠的依据.应用模型和实际数据对作者提出的方法进行了验证,结果证明了本方法可以有效地预测储层,识别流体.
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文献信息
篇名 基于角度部份叠加地震数据的流体识别技术
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 角度部份叠加数据 流体因子 流体识别 Curvelet变换
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 地震勘测
研究方向 页码范围 467-476
页数 分类号 P631.4+43
字数 4889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2011.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印兴耀 中国石油大学地球物理系 70 1204 18.0 33.0
2 张广智 中国石油大学地球物理系 22 136 8.0 11.0
3 郑静静 中国石油大学地球物理系 3 12 2.0 3.0
4 陈怀震 中国石油大学地球物理系 5 53 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
角度部份叠加数据
流体因子
流体识别
Curvelet变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导