基于改进HHT的结构模态参数识别方法

• 作者: 付春 姜绍飞 牟海东
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模态参数识别 改进的Hilbert-Huang变换 经验模态分解 随机减量技术
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 583-590
• 分类号: TU317.5|TU311.3
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2011.04.007

摘要

针对HHT方法中经验模态分解(EMD)过程容易出现模态混叠、虚假模态和端点效应的问题,提出了改进的HHT方法.首先利用带通滤波对原始信号进行预处理,得到一组窄带频率信号之和；接着进行EMD过程,得到若干个本征模函数(IMF),根据IMFs和原信号的相关系数来判定其是否是真正的IMFs;然后运用随机减量技术(RDT)和希尔伯特变换(HT)及最小二乘拟合技术识别出结构的模态参数.最后应用所提方法识别了一实测7层钢框架的模态参数.结果表明该方法成功解决了上述原HHT方法中存在的缺陷,并能更加准确地提取信号的模态参数和瞬时特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜绍飞	福州大学土木工程学院	72	345	10.0	16.0
2	付春	福州大学土木工程学院	3	17	2.0	3.0
6	牟海东		3	17	2.0	3.0