基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高天波超视距雷达目标检测效能,实战中要求在短相干积累条件下检测舰船目标.但是短相干积累时间会导致回波谱的多普勒分辨率降低,增加从强大的海杂波中检测出舰船目标的难度.针对这一问题,提出了一种基于信号阻塞矩阵检测海面舰船目标的新方法.该方法通过构造阻塞矩阵对海杂波进行抑制,使舰船目标最终显现出来.与传统的Root海杂波迭代对消法相比较,新方法不需要估计信号的幅度和初相,缩短了计算时间,减小了估计误差,且能在低信噪比或目标多普勒频率靠近一阶Bragg峰的情况下获得更佳的目标检测性能.以上结论和比较得到了模拟和实测数据的验证.
推荐文章
基于RetinaNet的SAR图像舰船目标检测
合成孔径雷达(SAR)图像
舰船目标检测
深度学习
RetinaNet
基于改进MUSIC算法的OTHR舰船目标检测
超视距雷达
舰船目标检测
高分辨谱估计
MUSIC算法
基于多频特征的OTHR目标分类性能分析
多频特征
目标分类
天波超视距雷达
基于信号特征的舰船轴频电场检测改进算法
舰船
轴频电场
信号特征
线谱检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于信号阻塞矩阵检测OTHR舰船目标
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 天波超视距雷达 舰船检测 海杂波对消 阻塞矩阵
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 160-165
页数 分类号 TN958.93
字数 4485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2011.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建文 空军雷达学院武器系统与兵器运用军队重点实验室 28 228 8.0 13.0
2 鲍拯 空军雷达学院武器系统与兵器运用军队重点实验室 14 122 7.0 10.0
3 赵志国 空军雷达学院武器系统与兵器运用军队重点实验室 4 44 4.0 4.0
4 罗欢 空军雷达学院武器系统与兵器运用军队重点实验室 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (20)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (58)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2014(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2015(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2016(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
天波超视距雷达
舰船检测
海杂波对消
阻塞矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导