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摘要:
针对现行接触网定位器倾斜度检测方法效率低下、精确度不高的现状,研究基于计算机视觉的接触网定位器倾斜度自动测量方法.应用图像分割、剔除干扰线、图像细化等算法,对采集到的接触网定位装置的图像进行处理;然后用改进的Hough变换检测细化后的图像,对图像中相邻的特征象素点进行聚类并做感知编组;最后用随机Hough变换(RHT)使经感知编组后图像中的每条线段更接近直线,进而计算出接触网定位装置中定位器的倾斜度.实验证明该算法有效,计算精度高,速度快.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的接触网定位器倾斜度自动测量方法
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 接触网 定位器 计算机视觉 图像处理 自动测量 改进Hough变换
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-87
页数 分类号 U226.51|U225.42|TP391
字数 5430字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建业 清华大学电力系统国家重点实验室 71 1458 22.0 36.0
2 黄松岭 清华大学电力系统国家重点实验室 123 1866 23.0 39.0
3 赵伟 清华大学电力系统国家重点实验室 210 3095 27.0 47.0
4 段汝娇 清华大学电力系统国家重点实验室 4 258 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
接触网
定位器
计算机视觉
图像处理
自动测量
改进Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
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4
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55685
论文1v1指导