基于离散随机技术的Madaline敏感性近似计算研究

• 作者: 刘惠义 徐彦 曾晓勤 钟水明
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: Adaline Madaline Feedforward Networks 敏感性 参数扰动 离散随机技术
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 157-172
• 页数: 16页
• 语种: 中文

摘要

本文系统地讨论了离散型前向神经网络Madaline的输出对网络参数扰动的敏感性计算.首先,根据神经元Adaline的离散特性,提出了一种离散随机技术方法,推导了Adaline敏感性近似计算公式.该方法从理论上解决了已有的连续随机技术方法无法处理的情况,取消了过强的限制条件,并使得从理论上对Adaline敏感性近似计算进行误差分析成为可能.其次,在Adaline敏感性基础上,针对Madaline的结构特性以及处理层间信息传递面临的高复杂度组合计算问题,提出了一种新的基于贡献度大小的取舍策略来计算Madaline敏感性.该策略在计算精度上优于现有的简单平均方法,并降低了计算复杂度.本文给出的敏感性近似计算公式和算法具有形式简单、计算复杂度低、近似误差小、一般性强等优点,大量的仿真模拟实验验证了公式和算法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惠义	河海大学计算机与信息学院模式识别与智能系统研究所	53	303	8.0	15.0
2	曾晓勤	河海大学计算机与信息学院模式识别与智能系统研究所	45	302	8.0	15.0
3	钟水明	河海大学计算机与信息学院模式识别与智能系统研究所	2	1	1.0	1.0
4	徐彦	河海大学计算机与信息学院模式识别与智能系统研究所	1	0	0.0	0.0