体系结构特征参数指导的近似计算技术

• 作者: 刘鑫培 张伟功 梁伟伟 王旭 王晶
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 近似计算 体系结构 能效性 主成分分析 分类决策树
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文

摘要

能耗是制约微处理器发展的瓶颈之一,近似计算技术能够放松对精度的要求提高能效性.不同的应用程序对精度的需求各不相同,但现有技术选择近似程度时没有考虑程序需求,因而无法保证达到最优的能效性.针对上述问题本文提出了体系结构特征参数指导的近似计算技术,建立了体系结构参数同近似敏感度之间的联系,通过机器学习方法选择对近似影响较大的参数,利用分类决策树建立区分程序近似敏感度的分析模型,并基于分析结果指导近似程度的选择.实验结果显示,本文的方法能够为不同程序选择合适的近似程度,实现计算精度和能效性的折中优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	首都师范大学信息工程学院	138	1613	21.0	37.0
3	张伟功	首都师范大学信息工程学院	43	138	6.0	9.0
7	王旭	首都师范大学信息工程学院	4	1	1.0	1.0
9	梁伟伟	首都师范大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
15	刘鑫培	首都师范大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0