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摘要:
主元分析作为一种统计分析方法,被广泛的用于过程监控中。文中假设故障可完全重构,利用基于平方预测误差的故障重构方法对故障幅值进行估计,并采用多层递阶方法对估计出的故障幅值进行预测。以北京燕山石化公司炼油厂的烟气轮机组作为研究对象,验证了该方法的有效性。
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基于PCA和随机森林的故障趋势预测方法研究
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文献信息
篇名 基于PCA故障重构的烟气轮机故障预测
来源期刊 自动化与信息工程 学科 工学
关键词 主元分析 故障重构 故障幅值 多层递阶方法 故障预测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 TP274
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2011.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马洁 北京信息科技大学自动化学院 48 194 8.0 13.0
2 李钢 清华大学自动化系 9 75 5.0 8.0
3 王秋燕 北京信息科技大学自动化学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主元分析
故障重构
故障幅值
多层递阶方法
故障预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
论文1v1指导