基于形状和纹理的外观设计专利图像检索方法

• 作者: 张国宏 戴青云 楼朋旭 蔡念
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 外观设计专利 图像检索 边界方向直方图 纹理特征 多特征融合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法.形状特征融合了几何结构特征与边界方向直方图特征来描述,通过整体结构和轮廓特征的融合全面表达了物体的形状;纹理特征融合了Gabor小波提取的特征和提出的分块统计特征;最后采用加权法融合形状特征和纹理特征,实现外观设计专利图像检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴青云	广东工业大学信息工程学院	94	1655	17.0	39.0
2	蔡念	广东工业大学信息工程学院	47	270	9.0	14.0
3	张国宏	广东工业大学信息工程学院	3	23	3.0	3.0
4	楼朋旭	广东工业大学信息工程学院	3	23	3.0	3.0