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摘要:
提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法.采用Hu不变矩和高斯描绘子两种算法描述图像形状特征;采用加权法融合形状特征和Gabor小波提取的纹理特征;用Adaboost算法进行相关性反馈.实验结果表明,提出的方法可以有效地实现外观设计专利图像的检索.
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文献信息
篇名 一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 外观设计专利 图像检索 高斯描绘子 多特征融合
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 166-169
页数 分类号 TP391.41
字数 4758字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴青云 广东工业大学信息工程学院 94 1655 17.0 39.0
2 蔡念 广东工业大学信息工程学院 47 270 9.0 14.0
3 张国宏 广东工业大学信息工程学院 3 23 3.0 3.0
4 楼朋旭 广东工业大学信息工程学院 3 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
外观设计专利
图像检索
高斯描绘子
多特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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